Дипломный проект
Распознавание жестов русского жестового языка (РЖЯ)
Разработка и исследование нейросетевых моделей для автоматического распознавания изолированных жестов РЖЯ по последовательностям ключевых точек тела и рук.
- Извлечение ключевых точек из видео с помощью MediaPipe, предобработка и аугментация последовательностей.
- Реализация и сравнение моделей: BiGRU, Transformer и ST-GCN (графовая свёрточная сеть).
- Выборка — 300 жестов из открытого датасета Slovo; отдельная оценка точности на новых исполнителях.
- Итог — программное средство распознавания жестов в реальном времени по веб-камере.
Обо мне
Практический опыт разработки ML-сервисов (NLP-эмбеддинги, рекомендательные системы) и full-stack приложений на Python/FastAPI и React. Проходил стажировку по направлению информационной безопасности. Готовлюсь к олимпиаде по искусственному интеллекту: алгоритмы, структуры данных, машинное обучение.
Опыт
Проекты
Uplift-Criteo
pet · WIPUplift-моделирование на данных Criteo: EDA и проверка рандомизации, базовые модели S-learner, T-learner и класс-трансформация на LightGBM/CatBoost. Метрики: Qini-кривая, uplift@k, AUUC. Бизнес-слой: расчёт выборки под бюджет рассылки и сравнение со случайной рассылкой.
Карьерный компас
командныйСервис профориентации в IT: подбор профессий и персональных roadmap по ответам пользователя. Гибридный рекомендательный пайплайн (rubert-tiny-turbo + KNN), асинхронный бэкенд на FastAPI с JWT, LLM-ассистент через GigaChat API, фронтенд на React и деплой в Docker Compose с Nginx.
MLP с нуля на NumPy
petМногослойный перцептрон, написанный с нуля без ML-фреймворков, для бинарной классификации (предсказание рака груди). Сравнение собственной реализации с TensorFlow по качеству и скорости обучения.
ML-прогнозирование + Flask
petПервый end-to-end ML-проект: модель прогнозирования на scikit-learn, обёрнутая в web-backend на Flask.
Финансовый дашборд
учебныйВеб-дашборд для учёта личных финансов на TypeScript (front-only).
CLI-инструменты на .NET
petTask Tracker — консольное приложение для учёта задач, и GitHub Activity Checker — утилита для просмотра активности пользователя через GitHub API.